Machine learning e digitalização de documentos: o futuro das operações empresariais

Relatório aponta que 12,5% do tempo das equipes é dedicado à análise de dados; uso de documentos digitais no Brasil mais que dobrou desde a pandemia

A integração de machine learning e digitalização de documentos está transformando a forma como as empresas gerenciam e acessam informações. Segundo um relatório da Data Dilema, 12,5% do tempo das equipes é gasto na coleta e análise de dados, o que equivale a cinco horas semanais. Além disso, a Forrester revelou que o uso de documentos digitais no Brasil cresceu de 25% para 54% após a pandemia.

Essas tecnologias não só facilitam a digitalização de documentos físicos, mas também permitem a extração inteligente de dados importantes, promovendo uma gestão mais eficiente da informação. Com isso, as empresas conseguem tomar decisões mais rápidas e bem fundamentadas.

Tiago Penteado, head de tecnologia e produtos da Pitney Bowes, uma multinacional especializada em soluções de logística e envio, destaca que essas tecnologias são fundamentais para garantir que a informação certa esteja disponível no momento certo. “Elas ajudam a economizar tempo e recursos, desbloqueiam o potencial dos dados e contribuem para operações mais seguras e ágeis”, afirma.

Penteado acrescenta que o uso de machine learning permite a análise automatizada de documentos digitalizados, identificando padrões e antecipando necessidades futuras com base em dados históricos. Essa capacidade pode otimizar processos e gerar insights valiosos para a inovação e a competitividade.

O relatório “Futuro do Trabalho 2023”, do Fórum Econômico Mundial, prevê que 23% dos empregos sofrerão mudanças até 2027 devido ao avanço da inteligência artificial e do machine learning. A crescente complexidade dos ambientes empresariais e a explosão de dados exigem soluções inteligentes de gerenciamento de informações, tornando essas tecnologias cada vez mais essenciais.

Tiago Penteado conclui: “À medida que os ambientes empresariais se tornam mais complexos e os dados se expandem, é crucial adotar uma abordagem holística para gerenciar informações e preparar as organizações para os desafios futuros.”